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वास्तविक समय की प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली जोखिम वाले समुदायों को बाढ़ से बचा सकती है

समाचार-4

आपदा जोखिमों को कम करने के लिए प्रारंभिक चेतावनी जानकारी प्रदान करने के लिए निगरानी और चेतावनी प्रणाली को डिजाइन करने में समग्रता सुनिश्चित करने के लिए एक स्मार्ट अभिसरण अनुसंधान दृष्टिकोण।श्रेय: प्राकृतिक खतरे और पृथ्वी प्रणाली विज्ञान (2023)।डीओआई: 10.5194/एनहेस-23-667-2023

एक नए अध्ययन से पता चलता है कि वास्तविक समय की प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली विकसित करने में समुदायों को शामिल करने से लोगों और संपत्ति पर बाढ़ के अक्सर विनाशकारी प्रभाव को कम करने में मदद मिल सकती है - विशेष रूप से पहाड़ी क्षेत्रों में जहां अत्यधिक पानी की घटनाएं एक "दुष्ट" समस्या हैं।

अचानक आने वाली बाढ़ लगातार बढ़ती जा रही है और कमजोर लोगों के जीवन और संपत्ति को नुकसान पहुंचा रही है, लेकिन शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि ऐसे क्षेत्रों में रहने वाले लोगों के साथ जुड़ने के लिए स्मार्ट दृष्टिकोण (ऊपर छवि देखें) का उपयोग करने से बाढ़ से आसन्न खतरे का बेहतर संकेत देने में मदद मिलेगी।

वैज्ञानिकों का मानना ​​है कि ऐसे क्षेत्रों में लोग कैसे रहते हैं और काम करते हैं, इसकी जानकारी के साथ मौसम संबंधी डेटा के संयोजन से आपदा जोखिम प्रबंधकों, जलविज्ञानियों और इंजीनियरों को बड़ी बाढ़ से पहले अलार्म बजाने के बेहतर तरीके डिजाइन करने में मदद मिलेगी।

प्राकृतिक खतरों और पृथ्वी प्रणाली विज्ञान में अपने निष्कर्षों को प्रकाशित करते हुए, बर्मिंघम विश्वविद्यालय के नेतृत्व में एक अंतरराष्ट्रीय शोध दल का मानना ​​है कि विज्ञान, नीति और स्थानीय समुदाय के नेतृत्व वाले दृष्टिकोण को एकीकृत करने से पर्यावरणीय निर्णय लेने में मदद मिलेगी जो स्थानीय संदर्भ में बेहतर फिट होंगे।

बर्मिंघम विश्वविद्यालय में पोस्टडॉक्टोरल रिसर्च फेलो, सह-लेखक तहमीना यास्मीन ने टिप्पणी की, "एक 'दुष्ट' समस्या एक सामाजिक या सांस्कृतिक चुनौती है जिसे जटिल, परस्पर जुड़ी प्रकृति के कारण हल करना मुश्किल या असंभव है। हमारा मानना ​​है कि सामाजिक विज्ञान को एकीकृत करना और प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली को डिज़ाइन करते समय मौसम संबंधी डेटा पहेली के अज्ञात हिस्सों की पहचान करने में मदद करेगा।

"समुदायों के साथ बेहतर जुड़ाव और जोखिम वाले समुदाय द्वारा पहचाने गए सामाजिक कारकों का विश्लेषण करना - उदाहरण के लिए, नदी के किनारे या मलिन बस्तियों के पास अवैध निपटान - उन नीति चालकों को इन हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल चरम सीमाओं से उत्पन्न जोखिमों को बेहतर ढंग से समझने और बाढ़ प्रतिक्रिया और शमन की योजना बनाने में मदद करेगा जो समुदायों को प्रदान करता है। बेहतर सुरक्षा के साथ।"

शोधकर्ताओं का कहना है कि स्मार्ट दृष्टिकोण का उपयोग करने से नीति निर्माताओं को मौलिक सिद्धांतों के एक सेट का उपयोग करके समुदायों की भेद्यता और जोखिम को उजागर करने में मदद मिलती है:

● एस= जोखिमों की साझा समझ यह सुनिश्चित करती है कि समुदाय में लोगों के प्रत्येक समूह का प्रतिनिधित्व किया जाए और डेटा संग्रह विधियों की एक विस्तृत श्रृंखला का उपयोग किया जाए।

● एम= जोखिमों की निगरानी करना और चेतावनी प्रणालियाँ स्थापित करना जो विश्वास पैदा करती हैं और महत्वपूर्ण जोखिम सूचनाओं का आदान-प्रदान करती हैं - पूर्वानुमान प्रणाली को बनाए रखने में मदद करती हैं।

● ए= भवनAप्रशिक्षण और क्षमता विकास गतिविधियों के माध्यम से जागरूकता जिसमें वास्तविक समय के मौसम और बाढ़ चेतावनी जानकारी की समझ शामिल है।

● आरटी= पूर्व नियोजन का संकेतRप्रतिक्रिया कार्रवाई चालूTईडब्ल्यूएस द्वारा उत्पन्न अलर्ट के आधार पर व्यापक आपदा प्रबंधन और निकासी योजनाओं के साथ।

सह-लेखक डेविड हन्नाह, जल विज्ञान के प्रोफेसर और बर्मिंघम विश्वविद्यालय में जल विज्ञान में यूनेस्को के अध्यक्ष, ने टिप्पणी की, "डेटा की कमी वाले पहाड़ी इलाकों में जानकारी इकट्ठा करने के समुदाय के नेतृत्व वाले साधनों का उपयोग करते हुए, सरकारी एजेंसियों और तकनीक-केंद्रित पूर्वानुमान में सामुदायिक विश्वास विकसित करना।" कमजोर लोगों की सुरक्षा के लिए क्षेत्र महत्वपूर्ण हैं।

"समावेशी और उद्देश्यपूर्ण प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों को विकसित करने में समुदायों को शामिल करने के लिए इस स्मार्ट दृष्टिकोण का उपयोग निस्संदेह बाढ़ और सूखे जैसे अधिक चरम जल चरम स्थितियों और वैश्विक परिवर्तन के तहत बढ़ती अनिश्चितता का सामना करने में क्षमता, अनुकूलन और लचीलापन विकसित करने में मदद करेगा।"

अधिक जानकारी:तहमीना यास्मीन और अन्य, संक्षिप्त संचार: बाढ़ लचीलेपन, प्राकृतिक खतरों और पृथ्वी प्रणाली विज्ञान (2023) के लिए एक प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली को डिजाइन करने में समावेशिता।डीओआई: 10.5194/एनहेस-23-667-2023

द्वारा उपलब्ध कराया गयाबर्मिंघम विश्वविद्यालय


पोस्ट करने का समय: अप्रैल-10-2023