हाल के वर्षों में, मेन के ब्लूबेरी उत्पादकों को महत्वपूर्ण कीट प्रबंधन निर्णय लेने में मौसम संबंधी आकलन से काफ़ी लाभ हुआ है। हालाँकि, इन अनुमानों के लिए इनपुट डेटा प्रदान करने हेतु स्थानीय मौसम केंद्रों के संचालन की उच्च लागत शायद टिकाऊ न हो।
1997 से, मेन सेब उद्योग आस-पास के पेशेवर रूप से प्रबंधित मौसम केंद्रों से प्राप्त मापों के बीच अंतर्वेशन पर आधारित खेत-विशिष्ट मौसम मूल्यों का उपयोग करता आ रहा है। यह डेटा प्रति घंटा अवलोकनों और 10-दिवसीय पूर्वानुमानों के रूप में इलेक्ट्रॉनिक रूप से उपलब्ध कराया जाता है। यह डेटा एक स्वचालित कंप्यूटर प्रणाली का उपयोग करके इंटरनेट के माध्यम से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध निर्माता अनुशंसाओं में परिवर्तित हो जाता है। अनौपचारिक अनुमान बताते हैं कि सेब के फूलों और अन्य आसानी से देखी जा सकने वाली घटनाओं की तिथियों के अनुमान बहुत सटीक होते हैं। लेकिन हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि अंतर्वेशन किए गए मौसम डेटा पर आधारित अनुमान, इन-सीटू स्टेशन अवलोकनों से प्राप्त अनुमानों से मेल खाते हों।
यह परियोजना मेन के 10 स्थानों से प्राप्त दो डेटा स्रोतों का उपयोग करके सबसे महत्वपूर्ण ब्लूबेरी और सेब रोगों के मॉडल अनुमानों की तुलना करेगी। यह परियोजना यह निर्धारित करने में मदद करेगी कि क्या ब्लूबेरी मौसम डेटा प्राप्त करने की लागत को उल्लेखनीय रूप से कम किया जा सकता है और पहले से उपयोग में आ रही सेब बाग सलाहकार प्रणाली की सटीकता का परीक्षण करेगी।
अंतर्वेशित मौसम डेटा की प्रभावशीलता का दस्तावेजीकरण, मेन में आर्थिक रूप से टिकाऊ और अत्यंत आवश्यक कृषि मौसम सहायता नेटवर्क के विकास के लिए आधार प्रदान करेगा।
पोस्ट करने का समय: 06-सितम्बर-2024