[जकार्ता, 15 जुलाई, 2024] – विश्व के सबसे आपदाग्रस्त देशों में से एक होने के नाते, इंडोनेशिया हाल के वर्षों में विनाशकारी बाढ़ की चपेट में रहा है। प्रारंभिक चेतावनी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए, राष्ट्रीय आपदा प्रबंधन एजेंसी (बीएनपीबी) और मौसम विज्ञान, जलवायु विज्ञान और भूभौतिकी एजेंसी (बीएमकेजी) ने उच्च जोखिम वाले बाढ़ क्षेत्रों में अगली पीढ़ी की रडार निगरानी प्रणाली तैनात की है, जिससे बाढ़ की चेतावनी की सटीकता और समयबद्धता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है।
बार-बार आने वाली अचानक बाढ़ तकनीकी प्रगति को बढ़ावा देती है।
इंडोनेशिया की जटिल भू-आकृति इसे मानसून की भारी बारिश के दौरान अचानक आने वाली बाढ़ के प्रति संवेदनशील बनाती है, जहां पारंपरिक जलस्तर निगरानी प्रणालियां अक्सर धीमी गति से प्रतिक्रिया करती हैं। पश्चिम जावा में 2023 में आई बाढ़ में 70 से अधिक लोगों की जान जाने के बाद, सरकार ने अपनी "स्मार्ट आपदा निवारण पहल" को गति दी और बांडुंग और बोगोर जैसे उच्च जोखिम वाले जलक्षेत्रों में एक्स-बैंड मौसम रडार नेटवर्क की शुरुआत की। यह प्रणाली 10 किलोमीटर के दायरे में वर्षा की तीव्रता, बादलों की गति और सतही अपवाह की वास्तविक समय में निगरानी प्रदान करती है, और डेटा हर 2.5 मिनट में अपडेट होता है।
रडार + एआई: एक बहुस्तरीय प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली
नई प्रणाली में तीन प्रमुख नवाचारों को एकीकृत किया गया है:
- ड्यूल-पोलराइजेशन रडार तकनीक: यह बारिश की बूंदों के आकार और प्रकार में अंतर करके अल्पकालिक वर्षा की अधिक सटीक भविष्यवाणी करने में मदद करती है।
- भू-भाग जलविज्ञानीय मॉडलिंग: बाढ़ की संभावना की गणना करने के लिए जलविभाजक ढलान, मिट्टी की संतृप्ति और अन्य कारकों को शामिल करता है।
- मशीन लर्निंग एल्गोरिदम: ऐतिहासिक आपदा डेटा पर प्रशिक्षित यह प्रणाली आपदा आने से 3-6 घंटे पहले स्तरित चेतावनी (नीला/पीला/नारंगी/लाल) जारी करती है।
“पहले हम वर्षा केंद्रों के आंकड़ों पर निर्भर थे, जिनसे हमें एक घंटे से भी कम समय की चेतावनी मिलती थी। अब रडार पहाड़ी क्षेत्रों के ऊपर से गुजरते बारिश के बादलों पर नजर रख सकता है, जिससे लोगों को सुरक्षित स्थानों पर पहुंचाने के लिए महत्वपूर्ण समय मिल जाता है,” बीएमकेजी इंजीनियर देवी सतरियानी ने कहा। 2024 के मानसून परीक्षण के दौरान, इस प्रणाली ने पूर्वी नुसा तेंगारा में चार अचानक आई बाढ़ों का सफलतापूर्वक पूर्वानुमान लगाया, जिससे पारंपरिक तरीकों की तुलना में गलत चेतावनियों में 40% की कमी आई।
सामुदायिक सहभागिता से प्रतिक्रिया दक्षता बढ़ती है
चेतावनी संबंधी अलर्ट कई माध्यमों से प्रसारित किए जाते हैं:
- सरकारी आपातकालीन प्लेटफॉर्म (InaRISK) स्वचालित एसएमएस अलर्ट भेजते हैं।
- गांवों के प्रसारण टावर ध्वनि चेतावनी प्रसारित करते हैं।
- बाढ़ संभावित नदियों के किनारे प्रकाश और ध्वनि वाले अलार्म सिस्टम लगाए गए हैं।
पश्चिमी सुमात्रा के पाडांग में एक प्रायोगिक कार्यक्रम से पता चला कि उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में अलर्ट जारी होने के बाद औसत निकासी समय घटकर मात्र 25 मिनट रह गया।
चुनौतियाँ और भविष्य के विकास
सफलता के बावजूद, कई चुनौतियाँ अभी भी मौजूद हैं, जिनमें दूरस्थ पर्वतीय क्षेत्रों में सीमित रडार कवरेज और उच्च रखरखाव लागत शामिल हैं। जापान अंतर्राष्ट्रीय सहयोग एजेंसी (जेआईसीए) के साथ मिलकर काम करते हुए, बीएनपीबी 2025 तक रडार स्टेशनों की संख्या 12 से बढ़ाकर 20 करने की योजना बना रहा है। दीर्घकालिक लक्ष्यों में रडार डेटा को उपग्रह रिमोट सेंसिंग और ड्रोन गश्ती दल के साथ एकीकृत करके एक व्यापक "वायु-भूमि-अंतरिक्ष" निगरानी नेटवर्क बनाना शामिल है।
विशेषज्ञों की राय:
“यह विकासशील देशों में आपदा पूर्व चेतावनी प्रणालियों के लिए एक आदर्श है,” जकार्ता विश्वविद्यालय के आपदा निवारण अनुसंधान केंद्र के निदेशक आरिफ नुगरोहो ने कहा। “अगला कदम स्थानीय सरकारों की डेटा विश्लेषण क्षमताओं को मजबूत करना है ताकि चेतावनियों को प्रभावी कार्रवाई में परिवर्तित किया जा सके।”
मुख्य शब्द: इंडोनेशिया, अचानक बाढ़ की चेतावनी, रडार निगरानी, आपदा निवारण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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पोस्ट करने का समय: 01 अगस्त 2025