इंडोनेशिया ने रडार निगरानी तकनीक के साथ बाढ़ चेतावनी प्रणाली को उन्नत किया

[जकार्ता, 15 जुलाई, 2024] – दुनिया के सबसे अधिक आपदा-प्रवण देशों में से एक, इंडोनेशिया हाल के वर्षों में अक्सर विनाशकारी बाढ़ की चपेट में रहा है। पूर्व चेतावनी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए, राष्ट्रीय आपदा प्रबंधन एजेंसी (बीएनपीबी) और मौसम विज्ञान, जलवायु विज्ञान और भूभौतिकी एजेंसी (बीएमकेजी) ने उच्च जोखिम वाले बाढ़ क्षेत्रों में एक अगली पीढ़ी की रडार निगरानी प्रणाली तैनात की है, जिससे बाढ़ की चेतावनियों की सटीकता और समयबद्धता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है।

बार-बार आने वाली बाढ़ तकनीकी प्रगति को बढ़ावा देती है

इंडोनेशिया का जटिल भूभाग भारी मानसूनी बारिश के दौरान अचानक आने वाली बाढ़ के प्रति संवेदनशील बनाता है, जहाँ पारंपरिक जल स्तर निगरानी प्रणालियाँ अक्सर बहुत धीमी गति से काम करती हैं। 2023 में पश्चिम जावा में आई अचानक आई बाढ़, जिसमें 70 से ज़्यादा लोगों की जान चली गई थी, के बाद सरकार ने अपनी "स्मार्ट आपदा निवारण पहल" को तेज़ कर दिया है और बांडुंग और बोगोर जैसे उच्च जोखिम वाले जलग्रहण क्षेत्रों में एक एक्स-बैंड मौसम रडार नेटवर्क शुरू किया है। यह प्रणाली 10 किलोमीटर के दायरे में वर्षा की तीव्रता, बादलों की गति और सतही अपवाह की रीयल-टाइम ट्रैकिंग प्रदान करती है, और हर 2.5 मिनट में डेटा अपडेट करती है।

रडार + एआई: एक बहुस्तरीय पूर्व चेतावनी प्रणाली

नई प्रणाली में तीन प्रमुख नवाचारों को एकीकृत किया गया है:

1. दोहरी-ध्रुवीकरण रडार प्रौद्योगिकी: अधिक सटीक अल्पकालिक वर्षा पूर्वानुमान के लिए वर्षा की बूंदों के आकार और प्रकार में अंतर करती है।
2. भू-भाग जलविज्ञान मॉडलिंग: बाढ़ की संभावना की गणना करने के लिए जलग्रहण ढलान, मृदा संतृप्ति और अन्य कारकों को शामिल करता है।
3. मशीन लर्निंग एल्गोरिदम: ऐतिहासिक आपदा डेटा पर प्रशिक्षित, यह प्रणाली 3-6 घंटे पहले स्तरित चेतावनियाँ (नीला/पीला/नारंगी/लाल) जारी करती है।

"पहले, हम वर्षा केंद्र के आंकड़ों पर निर्भर थे, जो हमें एक घंटे से भी कम समय में चेतावनी दे देते थे। अब, रडार पहाड़ी इलाकों में घूम रहे बारिश के बादलों को ट्रैक कर सकता है, जिससे निकासी के लिए महत्वपूर्ण समय मिल जाता है," बीएमकेजी इंजीनियर देवी सत्रियानी ने कहा। 2024 के मानसून परीक्षण के दौरान, इस प्रणाली ने पूर्वी नुसा तेंगारा में चार बार अचानक आने वाली बाढ़ की सफलतापूर्वक भविष्यवाणी की, जिससे पारंपरिक तरीकों की तुलना में झूठे अलार्म 40% कम हो गए।

सामुदायिक सहभागिता प्रतिक्रिया दक्षता को बढ़ाती है

चेतावनी अलर्ट कई चैनलों के माध्यम से प्रसारित किए जाते हैं:

• सरकारी आपातकालीन प्लेटफार्म (इनारिस्क) स्वचालित एसएमएस अलर्ट ट्रिगर करते हैं।
• गांव के प्रसारण टावर आवाज चेतावनी देते हैं।
• बाढ़-प्रवण नदियों के किनारे प्रकाश और ध्वनि अलार्म लगाए गए हैं।
  पश्चिमी सुमात्रा के पडांग में एक पायलट कार्यक्रम से पता चला कि उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में अलर्ट के बाद औसत निकासी समय घटकर मात्र 25 मिनट रह गया।

चुनौतियाँ और भविष्य के विकास

इसकी सफलता के बावजूद, चुनौतियाँ अभी भी बनी हुई हैं, जिनमें सुदूर पहाड़ी इलाकों में सीमित रडार कवरेज और उच्च रखरखाव लागत शामिल है। बीएनपीबी की योजना 2025 तक रडार स्टेशनों की संख्या 12 से बढ़ाकर 20 करने की है और वह कम लागत वाले मिनी रडार विकसित करने के लिए जापान अंतर्राष्ट्रीय सहयोग एजेंसी (जेआईसीए) के साथ सहयोग कर रहा है। दीर्घकालिक लक्ष्यों में रडार डेटा को उपग्रह रिमोट सेंसिंग और ड्रोन गश्ती के साथ एकीकृत करना शामिल है ताकि एक व्यापक "वायु-भूमि-अंतरिक्ष" निगरानी नेटवर्क बनाया जा सके।

विशेषज्ञ अंतर्दृष्टि:
जकार्ता विश्वविद्यालय में आपदा निवारण अनुसंधान केंद्र के निदेशक आरिफ नुगरोहो ने कहा, "यह विकासशील देशों में आपदा पूर्व चेतावनी प्रणालियों के लिए एक आदर्श मॉडल है।" उन्होंने आगे कहा, "अगला कदम स्थानीय सरकारों की डेटा विश्लेषण क्षमताओं को मज़बूत करना है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि चेतावनियाँ प्रभावी कार्रवाई में तब्दील हों।"

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