होंडे स्मार्ट एग्रीकल्चर “स्पेस-अर्थ” सहयोगी धारणा प्रणाली: दोहरे कोर डेटा के साथ सटीक कृषि विज्ञान की क्रांति को आगे बढ़ाना

स्मार्ट कृषि के उस महत्वपूर्ण चरण में जब यह अवधारणा से परिपक्व अनुप्रयोग की ओर अग्रसर है, जटिल और गतिशील कृषि संबंधी निर्णयों के लिए एकल-आयामी पर्यावरणीय डेटा अब पर्याप्त नहीं है। वास्तविक बुद्धिमत्ता फसल वृद्धि के सभी तत्वों की समन्वित समझ और अंतर्दृष्टि से उत्पन्न होती है। होंडे कंपनी ने प्रकाश संश्लेषणात्मक रूप से सक्रिय विकिरण मृदा सेंसरों को बहु-पैरामीटर कृषि मौसम विज्ञान स्टेशनों के साथ एकीकृत करके एक उद्योग-अग्रणी "अंतरिक्ष-भूमि" सहयोगात्मक अनुभूति प्रणाली का निर्माण किया है। यह प्रणाली न केवल आकाश से प्राप्त "ऊर्जा इनपुट" और भूमिगत जड़ क्षेत्र से प्राप्त "संसाधन आपूर्ति" को सटीक रूप से मापती है, बल्कि डेटा लिंकेज के माध्यम से उनके आंतरिक संबंधों को भी उजागर करती है। यह कृषि उत्पादन के लिए "निष्क्रिय प्रतिक्रिया" से लेकर "सक्रिय विनियमन" तक एक संपूर्ण डिजिटल समाधान प्रदान करती है।

I. सिस्टम ड्यूल-कोर: फसल वृद्धि के लिए ऊर्जा और भौतिक आधार को समझना
1. अंतरिक्ष-आधारित अवलोकन: होंडे बहु-पैरामीटर कृषि मौसम विज्ञान स्टेशन – वृक्षों की ऊपरी सतह की सूक्ष्म जलवायु और ऊर्जा स्रोतों का अवलोकन
कोर मॉनिटरिंग: प्रकाश संश्लेषणात्मक रूप से सक्रिय विकिरण, वायु तापमान और आर्द्रता, हवा की गति और दिशा, वर्षा और वायुमंडलीय दबाव का सटीक मापन।

अद्वितीय मूल्य
प्रकाश ऊर्जा का मात्रात्मक मापन: पीएआर सेंसर सीधे फसल के प्रकाश संश्लेषण के लिए उपलब्ध प्रकाश क्वांटम प्रवाह को मापता है, जो प्रकाश ऊर्जा उत्पादन की क्षमता का आकलन करने और पूरक प्रकाश/छाया प्रदान करने के लिए एकमात्र सही मान प्रदान करता है।

कैनोपी माइक्रोक्लाइमेट: यह फसल की कैनोपी की ऊंचाई पर तापमान, आर्द्रता और हवा की निगरानी करता है, जो वाष्पोत्सर्जन, रोग के जोखिम और परागण दक्षता से सीधे संबंधित है।

आपदा चेतावनी चौकी: पाला, गर्म और शुष्क हवाएँ तथा भारी बारिश जैसी विनाशकारी मौसम की वास्तविक समय में प्रारंभिक चेतावनी।

2. आधारभूत धारणा: होंडे फोटोसॉइल सेंसर – जड़ क्षेत्र में पानी, उर्वरक, प्रकाश और गर्मी की पारदर्शी गतिशीलता
कोर मॉनिटरिंग: मिट्टी की नमी, तापमान और लवणता के मापन के आधार पर, यह जड़ क्षेत्र में सूक्ष्मजीव गतिविधियों और कार्बनिक पदार्थ की गतिशीलता का अप्रत्यक्ष रूप से आकलन करने के लिए (कुछ मॉडलों के लिए) इन-सीटू मिट्टी स्पेक्ट्रल सेंसर को नवीन रूप से एकीकृत करता है, और कैनोपी प्रकाश डेटा के साथ सहयोग करता है।

अद्वितीय मूल्य
जड़ क्षेत्र प्रकाश-तापीय संबंध: मृदा तापमान और वृक्ष के प्रकाश को मिलाकर, बीज अंकुरण और जड़ की जीवन शक्ति पर भू-ताप के प्रभाव का विश्लेषण करें।

जल-प्रकाश युग्मन निदान: जब पर्याप्त प्रकाश हो लेकिन मिट्टी में नमी अपर्याप्त हो, तो सिस्टम "प्रकाश ऊर्जा की बर्बादी" की स्थिति की सटीक पहचान करता है, सिंचाई के निर्देश देता है, और प्रकाश ऊर्जा की उपयोग दक्षता को अधिकतम करता है।

ii. सहयोगात्मक अनुप्रयोग: डेटा इंटेलिजेंस परिदृश्य जहां 1+1>2
1. प्रकाश संश्लेषण दक्षता को अधिकतम करने के लिए प्रबंधन
दृश्य: यह प्रणाली वास्तविक समय में "प्रकाश-जल-तापमान" उत्पादन फलन की गणना करती है। जब PAR मान उच्च होता है, मिट्टी में पर्याप्त नमी होती है और तापमान उपयुक्त होता है, तो इसे "इष्टतम प्रकाश संश्लेषण अवधि" के रूप में निर्धारित किया जाता है, और फसल अधिकतम उत्पादकता की स्थिति में होती है।

निर्णय: कृषि विशेषज्ञों को इस अवधि के दौरान प्रकाश संश्लेषण में बाधा उत्पन्न करने वाली कृषि गतिविधियों (जैसे कीटनाशकों का छिड़काव) से बचने के लिए प्रेरित करें, या इस अवधि का उपयोग प्रमुख पर्ण उर्वरकों के पूरक के रूप में करें।

2. बुद्धिमान सिंचाई के उन्नत मॉडल
पारंपरिक मृदा नमी सिंचाई से परे: सिंचाई के कारक अब केवल मृदा नमी की सीमा पर आधारित नहीं हैं। यह प्रणाली "वाष्पीकरण मांग" और "प्रकाश ऊर्जा उपलब्धता" को सुधारक कारकों के रूप में शामिल करती है।

सूत्र का सरलीकरण: सिंचाई की सिफारिश = f(मिट्टी की नमी, संदर्भ फसल वाष्पोत्सर्जन, प्रकाश संश्लेषक रूप से सक्रिय विकिरण)।

उदाहरण: बादल वाले दिनों में (कम पारगम्यता, कम वाष्पोत्सर्जन), यदि मिट्टी में नमी का स्तर निर्धारित सीमा से थोड़ा कम भी हो, तो सिंचाई में उचित देरी की जा सकती है। धूप वाले दोपहरों में (उच्च पारगम्यता और उच्च वाष्पोत्सर्जन के साथ), दोपहर के समय प्रकाश संश्लेषण में रुकावट को रोकने के लिए अधिक सक्रिय जल पुनर्भरण रणनीति की आवश्यकता होती है। उम्मीद है कि इससे जल बचत के लाभों को 5-15% तक और बढ़ाया जा सकता है।

3. कीटों और रोगों की भविष्यवाणी और नियंत्रण में स्थानिक-कालिक परिशुद्धता
मॉडल-आधारित प्रारंभिक चेतावनी: रोग प्रसार मॉडल (जैसे कि डाउनी मिल्ड्यू) के लिए पत्तियों के लगातार गीले रहने का समय और विशिष्ट तापमान आवश्यक होते हैं। यह प्रणाली मौसम विज्ञान केंद्र से प्राप्त तापमान और आर्द्रता के आधार पर "पत्ती की सतह पर नमी की अवधि" की सटीक गणना करती है। जब यह रोग के प्रकोप के मॉडल की सीमा के करीब पहुंचती है, तो यह मृदा संवेदक डेटा (जैसे कि मिट्टी में उच्च आर्द्रता से पत्तियों की ऊपरी सतह की आर्द्रता बढ़ जाएगी) के संयोजन में विशिष्ट चेतावनियाँ जारी करती है।

कीटनाशकों के सटीक प्रयोग का मार्गदर्शन: वास्तविक समय में हवा की गति के आंकड़ों के आधार पर, कीटनाशकों के प्रयोग के लिए उपयुक्त समय निर्धारित किया जाता है, और साथ ही, पीएआर डेटा (तेज रोशनी में कीटनाशक घोल के तेजी से वाष्पीकरण से बचने के लिए) और मिट्टी की नमी (मिट्टी के बहुत गीले होने पर यांत्रिक रूप से जमीन में प्रवेश को रोकने के लिए) का संदर्भ लिया जाता है, जिससे कीटनाशकों के प्रयोग के प्रभाव और सुरक्षा का वैश्विक इष्टतम प्राप्त होता है।

4. सुविधा कृषि में पर्यावरणीय बंद-लूप नियंत्रण
परस्पर जुड़ी नियंत्रण तर्क प्रणाली: एक बुद्धिमान ग्रीनहाउस में, यह प्रणाली पर्यावरणीय विनियमन के लिए "संवेदी मस्तिष्क" का कार्य करती है।

सर्दियों में पूरक प्रकाश व्यवस्था और तापन: जब पीएआर निर्धारित मान से कम होता है और मिट्टी का तापमान अपेक्षाकृत कम होता है, तो पूरक प्रकाश व्यवस्था और फर्श तापन प्रणालियाँ समन्वय में सक्रिय हो जाती हैं।

गर्मी के दौरान वेंटिलेशन और कूलिंग: जब कमरे का तापमान बहुत अधिक हो या PAR (परमाणु तरंगदैर्ध्य) बहुत अधिक हो, तो रोशनदान स्वचालित रूप से सक्रिय हो जाएगा और वेट कर्टन फैन चालू हो जाएगा। मिट्टी में नमी कम होने पर माइक्रो-स्प्रिंकलर कूलिंग शुरू हो जाएगी।

iii. डेटा मूल्य संवर्धन: परिचालन मार्गदर्शन से रणनीति अनुकूलन तक
वृद्धि मॉडल का अंशांकन और उपज पूर्वानुमान: फसल वृद्धि सिमुलेशन मॉडल के अंशांकन के लिए दीर्घकालिक संचित "अंतरिक्ष-भूमि" समकालिक डेटासेट सबसे मूल्यवान संसाधन है। इसके आधार पर, उत्पादन पूर्वानुमान की सटीकता में 30% से अधिक सुधार किया जा सकता है।

किस्मों और कृषि संबंधी उपायों का मूल्यांकन: किस्मों की तुलना करने वाले प्रयोगों में, विभिन्न किस्मों के बीच प्रकाश, तापमान और जल संसाधनों की उपयोग दक्षता में अंतर का वस्तुनिष्ठ विश्लेषण किया जा सकता है, और मल्चिंग और सघन रोपण जैसे कृषि संबंधी उपायों के वास्तविक प्रभावों का मूल्यांकन किया जा सकता है।

कार्बन सिंक मूल्यांकन और हरित प्रमाणीकरण: सटीक प्रकाश संश्लेषक रूप से सक्रिय विकिरण और वृद्धि डेटा कृषि भूमि पारिस्थितिकी तंत्र की कार्बन पृथक्करण क्षमता का अनुमान लगाने के लिए एक वैज्ञानिक आधार प्रदान करते हैं, जो कृषि कार्बन सिंक परियोजनाओं के विकास और हरित कृषि उत्पादों के प्रमाणीकरण में सहायक होते हैं।

IV. अनुभवजन्य मामला: सहक्रियात्मक प्रणालियाँ अंगूर के बागों में उत्कृष्ट गुणवत्ता को बढ़ावा देती हैं
फ्रांस के बोर्डो में स्थित एक वाइनरी, जो उत्कृष्टता के लिए प्रयासरत है, ने होंडे की "आकाश-पृथ्वी" प्रणाली को अपनाया है। एक फसल चक्र के डेटा विश्लेषण के माध्यम से, वाइनरी ने पाया:
रंग परिवर्तन की अवधि के दौरान, जब मिट्टी की नमी पर हल्का तनाव होता है (मिट्टी सेंसर द्वारा निगरानी की जाती है) और दिन के दौरान पर्याप्त धूप होती है (मौसम विज्ञान स्टेशनों द्वारा निगरानी की जाती है), तो अंगूर के फलों में फेनोलिक पदार्थों का संचय सबसे महत्वपूर्ण होता है।

सिस्टम द्वारा सटीक रूप से नियंत्रित "तनाव सिंचाई" के माध्यम से, महत्वपूर्ण अवधियों के दौरान आदर्श जल-प्रकाश युग्मन की स्थिति बनाई गई।

अंततः, इस विंटेज वाइन को ब्लाइंड टेस्टिंग में अभूतपूर्व उच्च अंक प्राप्त हुए, जिससे इसकी बॉडी स्ट्रक्चर और जटिलता में उल्लेखनीय वृद्धि हुई। वाइनरी के मुख्य वाइनमेकर ने कहा, “पहले हम अनुभव और मौसम के भरोसे 'जोखिम' लेते थे, लेकिन अब हम डेटा के आधार पर फ्लेवर 'डिजाइन' करते हैं। यह प्रणाली हमें उत्कृष्ट गुणवत्ता के पीछे के भौतिक नियमों को समझने में सक्षम बनाती है।”

निष्कर्ष
स्मार्ट कृषि का अंतिम रूप प्रकृति के साथ सामंजस्यपूर्ण सह-अस्तित्व वाला एक डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र बनाना है। होंडे की "अंतरिक्ष-पृथ्वी" सहयोगात्मक धारणा प्रणाली ठीक इसी भविष्य की ओर ले जाने वाला प्रमुख आधारभूत ढांचा है। यह अब मौसम विज्ञान और मिट्टी को अलग-अलग निगरानी वस्तुओं के रूप में नहीं, बल्कि समग्र रूप से देखती है, और गतिशील रूप से यह व्याख्या करती है कि "सूर्य की रोशनी जड़ों द्वारा पोषक तत्वों के अवशोषण को कैसे संचालित करती है" और "पानी पत्तियों के विकास को कैसे नियंत्रित करता है"। यह कृषि प्रबंधन को अनुभव पर आधारित "ब्लैक बॉक्स संचालन" से भौतिक और शारीरिक मॉडलों पर आधारित "व्हाइट बॉक्स विनियमन" युग में स्थानांतरित करता है। आकाश और पृथ्वी को डेटा स्तर पर संवाद करने में सक्षम बनाकर, होंडे वैश्विक किसानों को विज्ञान की निश्चितता के साथ प्रकृति की जटिलता का लाभ उठाने और भूमि के हर इंच पर उच्च उपज, उच्च गुणवत्ता और टिकाऊ कृषि का एक नया अध्याय लिखने के लिए सशक्त बना रहा है।

होंडे के बारे में: स्मार्ट कृषि के लिए व्यापक समाधान प्रदान करने वाली अग्रणी कंपनी के रूप में, होंडे जटिल कृषि भूमि पारिस्थितिक तंत्रों को बहुआयामी, उच्च सहयोगात्मक सेंसर नेटवर्क और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम के माध्यम से विश्लेषण योग्य, अनुकरणीय और अनुकूलनीय डिजिटल मॉडल में परिवर्तित करने के लिए प्रतिबद्ध है। हमारा दृढ़ विश्वास है कि "स्वर्ग की भाषा" और "पृथ्वी के मूल" को एक साथ समझकर ही हम प्रत्येक फसल की जीवन क्षमता को सही मायने में उजागर कर सकते हैं।

स्मार्ट एग्रीकल्चर सेंसर के बारे में अधिक जानकारी के लिए, कृपया होंडे टेक्नोलॉजी कंपनी लिमिटेड से संपर्क करें।

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