उत्पाद अवलोकन
8-इन-1 मृदा संवेदक एक ही उपकरण में पर्यावरणीय मापदंडों का पता लगाने वाला एक बुद्धिमान कृषि उपकरण है, जो मृदा के तापमान, आर्द्रता, चालकता (ईसी मान), पीएच मान, नाइट्रोजन (एन), फास्फोरस (पी), पोटेशियम (के) की मात्रा, नमक और अन्य प्रमुख संकेतकों की वास्तविक समय में निगरानी करता है। यह स्मार्ट कृषि, सटीक रोपण, पर्यावरण निगरानी और अन्य क्षेत्रों के लिए उपयुक्त है। इसका अत्यधिक एकीकृत डिज़ाइन पारंपरिक एकल संवेदकों की बहु-उपकरण तैनाती की समस्या को दूर करता है और डेटा संग्रहण की लागत को काफी कम करता है।
तकनीकी सिद्धांतों और मापदंडों की विस्तृत व्याख्या
मिट्टी की नमी
सिद्धांत: परावैद्युत स्थिरांक विधि (एफडीआर/टीडीआर तकनीक) के आधार पर, मिट्टी में विद्युत चुम्बकीय तरंगों के प्रसार की गति से जल की मात्रा की गणना की जाती है।
सीमा: 0~100% आयतनिक जल सामग्री (VWC), सटीकता ±3%।
मिट्टी का तापमान
सिद्धांत: उच्च परिशुद्धता वाला थर्मिस्टर या डिजिटल तापमान चिप (जैसे DS18B20)।
रेंज: -40℃~80℃, सटीकता ±0.5℃।
विद्युत चालकता (ईसी मान)
सिद्धांत: दोहरे इलेक्ट्रोड विधि द्वारा मृदा विलयन में आयनों की सांद्रता को मापकर उसमें मौजूद लवण और पोषक तत्वों की मात्रा को दर्शाया जाता है।
रेंज: 0~20 मिलीसेकंड/सेमी, रिज़ॉल्यूशन 0.01 मिलीसेकंड/सेमी।
पीएच मान
सिद्धांत: मिट्टी के पीएच का पता लगाने के लिए ग्लास इलेक्ट्रोड विधि।
रेंज: पीएच 3~9, सटीकता ± 0.2 पीएच।
नाइट्रोजन, फास्फोरस और पोटेशियम (एनपीके)
सिद्धांत: प्रकाश अवशोषण या आयन सांद्रता की विशिष्ट तरंग दैर्ध्य के आधार पर पोषक तत्वों की मात्रा की गणना करने के लिए स्पेक्ट्रल परावर्तन या आयन चयनात्मक इलेक्ट्रोड (आईएसई) तकनीक का उपयोग किया जाता है।
रेंज: N (0-500 ppm), P (0-200 ppm), K (0-1000 ppm)।
खारापन
सिद्धांत: ईसी मान रूपांतरण या विशेष नमक सेंसर द्वारा मापा जाता है।
रेंज: 0 से 10 डीएस/मीटर (समायोज्य)।
मुख्य लाभ
बहु-पैरामीटर एकीकरण: एक ही उपकरण कई सेंसरों की जगह ले लेता है, जिससे केबलिंग की जटिलता और रखरखाव लागत कम हो जाती है।
उच्च परिशुद्धता और स्थिरता: औद्योगिक स्तर की सुरक्षा (IP68), जंग प्रतिरोधी इलेक्ट्रोड, दीर्घकालिक क्षेत्र तैनाती के लिए उपयुक्त।
कम बिजली खपत वाला डिज़ाइन: सौर ऊर्जा आपूर्ति को सपोर्ट करता है, LoRa/NB-IoT वायरलेस ट्रांसमिशन के साथ, 2 साल से अधिक की बैटरी लाइफ।
डेटा फ्यूजन विश्लेषण: क्लाउड प्लेटफॉर्म तक पहुंच का समर्थन करता है, सिंचाई/उर्वरक संबंधी सिफारिशें उत्पन्न करने के लिए मौसम संबंधी डेटा को संयोजित कर सकता है।
विशिष्ट अनुप्रयोग मामला
केस 1: स्मार्ट फार्म सटीक सिंचाई
दृश्य: गेहूं बोने का एक बड़ा मैदान।
आवेदन:
सेंसर वास्तविक समय में मिट्टी की नमी और लवणता की निगरानी करते हैं, और जब आर्द्रता एक निश्चित सीमा (जैसे 25%) से नीचे गिर जाती है और लवणता बहुत अधिक हो जाती है, तो स्वचालित रूप से ड्रिप सिंचाई प्रणाली को सक्रिय कर देते हैं और उर्वरक संबंधी सुझाव देते हैं।
परिणाम: 30% पानी की बचत, उपज में 15% की वृद्धि, लवणीकरण की समस्या में कमी।
मामला 2: ग्रीनहाउस जल और उर्वरक का एकीकरण
दृश्य: टमाटर की बिना मिट्टी की खेती वाला ग्रीनहाउस।
आवेदन:
ईसी मान और एनपीके डेटा के माध्यम से, पोषक तत्व घोल के अनुपात को गतिशील रूप से विनियमित किया गया, और तापमान और आर्द्रता की निगरानी के साथ प्रकाश संश्लेषण की स्थितियों को अनुकूलित किया गया।
परिणाम: उर्वरक उपयोग दर में 40% की वृद्धि हुई, फल में शर्करा की मात्रा में 20% की वृद्धि हुई।
केस 3: शहरी हरियाली का बुद्धिमत्तापूर्ण रखरखाव
दृश्य: नगरपालिका पार्क का लॉन और पेड़।
आवेदन:
मिट्टी के पीएच और पोषक तत्वों की निगरानी करें और अधिक पानी देने से होने वाली जड़ सड़न को रोकने के लिए स्प्रिंकलर सिस्टम को आपस में जोड़ें।
परिणाम: वनों के रखरखाव की लागत में 25% की कमी आई है, और पौधों के जीवित रहने की दर 98% है।
मामला 4: मरुस्थलीकरण नियंत्रण निगरानी
दृश्य: उत्तर-पश्चिमी चीन के शुष्क क्षेत्र में पारिस्थितिक बहाली परियोजना।
आवेदन:
मिट्टी की नमी और लवणता में होने वाले परिवर्तनों पर लंबे समय तक नजर रखी गई, वनस्पतियों के रेत को स्थिर करने के प्रभाव का मूल्यांकन किया गया और पुनर्रोपण रणनीति को निर्देशित किया गया।
आंकड़े: मिट्टी में कार्बनिक पदार्थ की मात्रा 3 वर्षों में 0.3% से बढ़कर 1.2% हो गई।
तैनाती और कार्यान्वयन संबंधी सिफारिशें
स्थापना की गहराई: फसल की जड़ों के वितरण के अनुसार समायोजित की जाती है (जैसे कि उथली जड़ वाली सब्जियों के लिए 10~20 सेमी, फलों के पेड़ों के लिए 30~50 सेमी)।
अंशांकन रखरखाव: पीएच/ईसी सेंसर को हर महीने मानक तरल से अंशांकित करने की आवश्यकता होती है; गंदगी से बचने के लिए इलेक्ट्रोड को नियमित रूप से साफ करें।
डेटा प्लेटफॉर्म: मल्टी-नोड डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को साकार करने के लिए अलीबाबा क्लाउड आईओटी या थिंग्सबोर्ड प्लेटफॉर्म का उपयोग करने की सलाह दी जाती है।
भविष्य का रुझान
एआई भविष्यवाणी: मिट्टी के क्षरण के जोखिम या फसल के उर्वरक चक्र की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल को संयोजित करें।
ब्लॉकचेन ट्रेसबिलिटी: सेंसर डेटा को आपस में जोड़ा जाता है ताकि जैविक कृषि उत्पादों के प्रमाणीकरण के लिए एक विश्वसनीय आधार प्रदान किया जा सके।
खरीदारी मार्गदर्शक
कृषि क्षेत्र के उपयोगकर्ता: स्थानीयकृत डेटा विश्लेषण ऐप के साथ एक मजबूत हस्तक्षेप-रोधी ईसी/पीएच सेंसर को प्राथमिकता से चुनें।
अनुसंधान संस्थान: उच्च परिशुद्धता वाले मॉडल चुनें जो RS485/SDI-12 इंटरफेस का समर्थन करते हों और प्रयोगशाला उपकरणों के साथ संगत हों।
बहुआयामी डेटा संलयन के माध्यम से, 8-इन-1 मृदा सेंसर कृषि और पर्यावरण प्रबंधन के निर्णय लेने के मॉडल को नया आकार दे रहा है, और डिजिटल कृषि-पारिस्थितिकी तंत्र का "मृदा स्टेथोस्कोप" बन रहा है।
पोस्ट करने का समय: 10 फरवरी 2025